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　　IBM首席人力资源官Nickle LaMoreaux在纽约一场公开会议上确认该计划，她表示，随着AI已可完成多数传统入门级岗位工作，公司已重新调整岗位描述与任务构成，以展现初级员工在AI时代的独特价值。她指出：“两三年前企业设置的那些入门级岗位，如今大多数工作已经可以被人工智能完成。所以，如果你想说服企业管理层，认为有必要在这些人身上继续投入，你就必须证明他们现在能够创造的真实价值——而这种价值，必须来自完全不同的工作岗位。”

　　LaMoreaux强调，短期削减初级岗位招聘虽可压缩开支，但未来可能引发中层管理人才匮乏，迫使企业从竞争对手处挖角，这类外聘成本通常高于内部培养人才的成本，且新员工需要更长时间适应企业文化与系统。这一着眼于内部人才梯队建设的长期考量，与IBM首席执行官阿温德·克里希纳去年7月谈及AI对就业影响时的前瞻性视角形成呼应。克里希纳当时表示，人工智能总体上将对就业起到增益作用，生产力提升将带动人才需求增长，但岗位内容将有所调整，例如多数编程工作将实现自动化，人类员工将转向代码审查以保障质量。