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　　这种冲击正通过三个层面逐步渗透，重塑经济运行的底层逻辑。第一个层面是产业内部的冲击。部分传统企业将被淘汰，掌握新技术、具备更高效率的新企业会对老牌企业形成挤压，导致老牌企业的市场份额持续萎缩，新企业份额则不断攀升。第二个层面是产业结构的重构，表现为新兴产业对传统产业的替代，推动产业体系发生根本性变革。第三个层面是社会层面的冲击，反映在经济领域则是收入差距的变化。任何新技术的出现，都会对既有收入分配格局产生影响，这不仅关乎就业岗位，也涉及不同产业部门之间的联动关系。

　　薛澜认为，当前主流大语言模型(LLM)的核心能力仍停留在“预测下一个词”的文本层面，属于“君子动口不动手”的阶段。但未来突破的关键，在于实现“预测世界下一状态”,即模型不仅能理解语言，更能延伸至实际操作层面，展现出更全面的功能价值。其次，技术架构的统一与原生多模态融合，正大幅降低AI应用的落地成本，推动其从专家专属工具，转变为普惠性基础设施。AI智能体正逐步形成，其运作模式类似于人类团队，通过核心智能体统筹，搭配多个专项智能体协同作业，高效完成各类任务，实现智能能力的规模化输出。

　　继主旨演讲之后，中国(深圳)综合开发研究院院长助理、深圳市马洪经济研究发展基金会理事长曹钟雄对智能经济30人论坛做了简单介绍。曹钟雄指出，中美是全球AI创新的两支主力军，智能经济是中国战略崛起的关键赛道。谁能取得竞争优势，不仅关乎谁的技术领先，也取决于各自应用扩散能力。推动中国人工智能技术“走出去”，推动科技出海是我国智能经济发展的第二增长曲线。中国AI产品必须走向全球，要在起步阶段就坚持高标准、高信任水平，做到让用户可知可控可用可靠，建立“数字信任”是中国智能经济拥抱全球市场的重要保障。为深入推动我国智能经济贡献智库智慧，由中国(深圳)综合开发研究院联合发起智能经济30人论坛，汇聚全国人工智能、数字经济领域的专家学者与企业家共同推动智库交流与合作。